在科技不断向前发展的今天，信息的获取与解析变得尤为重要。2023年8月，深信服科技股份有限公司向国家知识产权局申请了一项具有创新意义的专利，名为“访问意图确定和训练方法、装置、设备及介质”，公开号为CN119622074A。此次申请标志着深信服在人工智能与数据解析领域迈出了重要一步，其未来的应用前景值得关注。

　　根据专利的摘要，深信服所提出的技术方案主要解决了如何有效确定用户访问意图的问题。这一过程涉及获取待解析的数据，这些数据包括统一资源定位符（URL），并通过大型语言模型（LLM）对其进行解析，进而确定用户的访问意图。

　　这其中，大型语言模型的概念引起人们的广泛关注。深信服所使用的语言模型经过了通用领域和安全领域的数据的预训练，包含至少十亿的参数，具备强大的数据解析与处理能力。这一技术的核心在于借助深度学习的力量，理解用户的意图并提供精准的服务或信息shadowrocket 斷開。

　　深信服科技股份有限公司成立于2000年，总部位于深圳市，是一家专注于计算机、通信及其他电子设备制造的企业。根据天眼查的资料，深信服在行业内具有良好的声誉和丰富的经验，其注册资本为41997.0744万人民币，实缴资本达19094.4万人民币。值得注意的是，该公司对外投资了13家企业，参与招投标项目高达5000次，并拥有2580项专利，这些显示了其在科技创新方面的优势和实力。

　　随着互联网的蓬勃发展，用户在线的行为数据呈爆炸式增长，如何有效解析这些数据以获取用户的访问意图，成为提升用户体验和优化服务流程的重要手段。深信服的这一技术，能够在极大程度上提高数据解析的效率，从而在教育、金融、医疗等多个行业实现精准服务。

　　例如，在金融领域，通过准确理解用户的访问目的，银行或金融机构能够为客户提供更加个性化的理财建议，降低用户流失率，提高客户粘性。而在教育行业，在线学习平台可以基于用户行为数据分析，为用户推荐最合适的学习内容和方式，有效提高学习效果。

　　随着深信服专利技术的落地，大型语言模型无疑将成为推动人工智能应用进程的关键因素。这种模型的优越性在于其强大的数据处理能力，能够快速从复杂的信息中提取出有效的访问意图，大幅度提升工作效率并减少人力成本。

　　此外，深信服的这一技术还有着巨大的市场潜力。随着越来越多的企业意识到用户访问意图的重要性，市场对相关技术的需求将不断增长，这也为深信服提供了更为广阔的发展空间。深信服将在激烈的市场竞争中占领先机，进一步通过技术创新来推动行业的进步。

　　深信服科技股份有限公司的这一新专利不仅代表了技术的进步，也为未来的商业环境带来了更多可能性。在信息化时代，能够更精准地理解和满足用户需求的企业，将在竞争中赢得更多优势。随着人工智能技术不断升级与普及，我们期待深信服在访问意图解析领域的持续创新与突破，推动数字经济的发展。返回搜狐，查看更多