凭借卓越性能表现与先天开源优势，DeepSeek正迅速成为全球扩展大模型应用实践的一大“圆心”。作为英特尔在GPU领域的重要布局，英特尔锐炫显卡既是游戏党与视频生产力工作者的新欢，也可用作计算卡，对DeepSeek提供加速支持，为企业用户部署相关AI应用提供一条全新的高价性比实现路径。具体来说，就是与英特尔® 至强® 可扩展处理器或英特尔® 至强® W处理器搭配，以多卡配置的型态来运行和加速DeepSeek推理任务。

　　本文将在DeepSeek-R1- Distill-Qwen-32B推理场景下，以面向企业级应用且成本最低可控制在5-6万元人民币的4 路英特尔锐炫 A770显卡 + 至强® W处理器的解决方案为例，详细阐述搭建硬件环境、配置驱动与软件、优化参数设置等步骤，手把手教大家部署和配置这一方案。

　　`进行硬件验证，你要为每块 GPU 显卡都配备足额功耗来保证其工作正常。安装完操作系统后，可通过以下命令检查英特尔锐炫 A770显卡是否正常加载：

　　在确保 APT 网络已连接，且你的账号已具有 sudo 权限的情况下，需严格按以下步骤安装驱动程序：

　　完成后更新初始RAM文件系统（initramfs）并重启系统，然后将HDMI线插入第一块英特尔锐炫 A770显卡即可完成显示终端设置。

　　用户可通过 Docker，在英特尔锐炫 A770显卡上使用 IPEX-LLM开展 vLLM 服务。Docker的安装可参考：通过以下命令，设置CPU主频至最大睿频，并将显卡锁频至2.4GHz：

　　从下载LLM模型到本地文件夹中（例如：/home/worker/LLM）。从下载蒸馏版模型。

　　vllm服务日志能够显示当前的性能状况，如图中所示，基于多路英特尔锐炫 A770显卡的推理服务一直有着30+ tokens/s的性能表现。

　　本部署指南虽然是围绕4路英特尔锐炫 A770显卡的方案展开，且以DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B版为例，但我们的实践探索并未局限于此。

　　一方面，该解决方案可对DeepSeek各个蒸馏版提供同样灵活的支持。使用者可通过调整输入模型名称，以及设定并行使用的显卡数量来进行调整（使用--tensor-parallel-size参数来控制）。

　　另一方面，多路英特尔锐炫显卡 + 英特尔® 至强® 可扩展处理器 /至强® W处理器方案的关键目标，还是锁定在DeepSeek- R1-671B这一性能巅峰版本上，其配置与优化方法很快就会与大家见面。预计其技术路径会同时覆盖基于KTransformer，能更充分发挥至强® 处理器内置AI加速技术AMX潜能的方案，以及GPU配置密度更高的单机16路英特尔锐炫 显卡的方案。

　　另一个值得期待的进展，就是专为生产力应用打造的新一代英特尔锐炫 显卡 B580 24G显存版本也正向我们走来，其4张卡即可提供96GB的显存容量，意味着用户可在单机中更轻松地部署更大参数量的DeepSeek服务（例如DeepSeek- R1-671B版本），进而能在实战中以较低的成本和较为便捷的部署方式shadowrocket设置代理，开启不缩水的DeepSeek服务。