在全球算力需求持续高企的背景下，1.6T光模块零售价格上涨，800G及以下速率光模块降价速度减缓电脑桌面小火箭发红，光模块行业一改以往量增价跌的态势，出现了量价齐增的现象。

　　随着AI算力需求的持续提升，海外头部客户对1.6T光模块的需求持续上修，导致了1.6T光模块市场供需关系的紧张，零售价格随之水涨船高。与CSP大厂的集中采购相比，零售占比较低，但仍是观察行业景气变动的窗口。根据飞速平台的数据，1.6T光模块上市时价格约为1200美元，现零售价格已超过2000美元，相比上市价格出现大幅上涨。（具体图表参见正文部分）

　　零售价格相比集采价格通常更高，但与集采价格相比，零售价格更能随行就市地反映市场供需状况。全球能够规模量产1.6T光模块的厂商有限，主要集中在头部企业如中际旭创、新易盛等，厂商在短期内无法迅速满足所有客户需求。1.6T光模块技术门槛高，产能爬坡缓慢，而下游算力需求呈现指数级增长，市场出现了明显的供不应求局面，推动零售价格快速上涨。

　　800G及以下速率的光模块降价速度减缓，部分细分产品甚至出现价格企稳回升的态势。光模块不像大宗商品价格会随着供需关系、产能周期发生变动，而是遵循“新品高毛利 → 规模化后平滑下降 → 技术迭代”的规律。光模块新产品上市初期因技术壁垒享有溢价，随着量产规模扩大、良率提升和成本优化，价格会呈现渐进式、可预测的平滑下降，100G、400G、800G皆是经历了这个过程。

　　规模效应通常会带来价格的渐进式下降，但当前光模块市场的特殊性在于，算力需求增长的速度超过了以往价格下降的速度，使得800G及以下光模块降价速度减缓。同时，800G光模块已从开发阶段转向规模生产加速阶段，产业链成熟度日趋完善，供应商在成本控制和量产能力方面更趋稳定，将带来成本端的下降，因此从毛利率角度看，“不降或少降就是赢”。

　　云厂商资本开支再度上修，需求持续旺盛：海外云厂商三季报发布，Google 2025全年capex指引从850亿美元上调至910亿-930亿美元，预计2026年资本支出将显著增加；Microsoft Q3单季度资本支出为349亿美元，并预计FY26的资本支出增长率将高于FY25；Meta将2025年capex指引从之前的660-720亿美元上调至700-720亿美元；亚马逊 2026年指引1250亿美元，创历史新高。云厂商不断上修资本开支指引，加大AI算力投资。

　　光器件、光模块厂商扩大产能，以满足持续增长的需求。光器件厂商扩产，上游核心芯片的供应紧张有望缓解，下游光模块产量有望加速释放：海外光通信龙头Coherent将扩充产能以满足EML与CW需求增长，国内天孚通信、仕佳光子等光器件厂商持续扩产，光芯片、光器件结构性短缺有望改善。同时，光模块龙头厂商正在积极扩充全球产能，持续进行投入扩产，随着高速光模块需求持续上修，光器件短缺现状不断改善，光模块厂商有望迎来业绩的进一步增长。

　　光模块行业正迎来量价齐增发展局面:1.6T光模块零售价格大幅上涨；800G及以下产品需求旺盛且覆盖范围广，降价速度明显减缓，呈现企稳态势。这一现象源于供需两端的多重因素共振：需求侧，全球云厂商资本开支持续上修，算力建设需求旺盛；供给侧，技术迭代加速，头部厂商积极扩产满足增长需求。随着全球算力投资规模不断扩大、技术迭代持续加速，光通信产业链将维持高景气度。

　　综上，我们继续看好算力板块，坚定推荐算力产业链相关企业如光模块行业龙头中际旭创、新易盛等，同时建议关注光器件“一大五小”天孚通信+仕佳光子/太辰光/长芯博创/德科立/东田微，建议关注国产算力产业链，如其中的液冷环节如英维克、东阳光等。

　　光通信：中际旭创、新易盛、天孚通信、太辰光、腾景科技、光库科技、光迅科技、德科立、联特科技、华工科技、源杰科技、剑桥科技、铭普光磁、东田微。铜链接：沃尔核材、精达股份。算力设备：中兴通讯、紫光股份、锐捷网络、盛科通信、菲菱科思、工业富联、沪电股份、寒武纪、海光信息。液冷：英维克、申菱环境、高澜股份。边缘算力承载平台：美格智能、广和通、移远通信。卫星通信：中国卫通、中国卫星、震有科技、海格通信。IDC：润泽科技、光环新网、奥飞数据、科华数据、润建股份。母线：威腾电气等。

　　光通信：中际旭创、新易盛、天孚通信、太辰光、腾景科技、光库科技、光迅科技、德科立、联特科技、华工科技、源杰科技、剑桥科技、铭普光磁、东田微。

　　本周海外算力板块表现分化。11月10日美国政府停摆危机出现转机，科技股迎来反弹，芯片指数上涨3%，AMD股价上涨逾4%，英伟达上涨近6%，谷歌与特斯拉上涨近4%。随即市场情绪回落，英伟达本周累计下跌2.3%，Meta本周累计下跌3%，特斯拉本周累计下跌6.9%。在美股出现波动的同时，巴菲特的伯克希尔却在第三季度首次建仓谷歌，或许对市场有启发意义。

　　综上，我们继续看好算力板块，坚定推荐算力产业链相关企业如光模块行业龙头中际旭创、新易盛等，同时建议关注光器件“一大五小”天孚通信+仕佳光子/太辰光/长芯博创/德科立/东田微，建议关注国产算力产业链，如其中的液冷环节如英维克、东阳光等。

　　本周（2025年11月10日-2025年11月16日）上证综指收于3990.49点。各行情指标从强到弱依次为：上证综指万得全A中小板综万得全A(除金融，石油石化)沪深300创业板综。通信板块下跌，表现弱于上证综指。

　　从细分行业指数看，通信设备、云计算、运营商、移动互联、卫星通信导航、物联网、区块链、量子通信、光通信分别下跌0.2%、0.3%、0.4%、1.9%、2.2%、3.1%、3.2%、6.4%、7.5%。

　　本周受益于通信服务概念，中嘉博创上涨11%，领涨板块；受益于通信服务概念，三维通信上涨9%；受益于海峡两岸概念，航天发展上涨9%；受益于PET铜箔概念，亨通股份上涨7%；受益于海峡两岸概念，富春股份上涨6%。

　　在全球算力需求持续高企的背景下，1.6T光模块零售价格上涨，800G及以下速率光模块降价速度减缓，光模块行业一改以往量增价跌的态势，出现了量价齐增的现象。

　　随着AI算力需求的持续提升，海外头部客户对1.6T光模块的需求持续上修，导致了1.6T光模块市场供需关系的紧张，零售价格随之水涨船高。与CSP大厂的集中采购相比，零售占比较低，但仍是观察行业景气变动的窗口。根据飞速平台的数据，1.6T光模块上市时价格约为1200美元，现零售价格已超过2000美元，相比上市价格出现大幅上涨。

　　零售价格相比集采价格通常更高，但与集采价格相比，零售价格更能随行就市地反映市场供需状况。全球能够规模量产1.6T光模块的厂商有限，主要集中在头部企业如中际旭创、新易盛等，厂商在短期内无法迅速满足所有客户需求。1.6T光模块技术门槛高，产能爬坡缓慢，而下游算力需求呈现指数级增长，市场出现了明显的供不应求局面，推动零售价格快速上涨。

　　800G及以下速率的光模块降价速度减缓，部分细分产品甚至出现价格企稳回升的态势。光模块不像大宗商品价格会随着供需关系、产能周期发生变动，而是遵循“新品高毛利 → 规模化后平滑下降 → 技术迭代”的规律。光模块新产品上市初期因技术壁垒享有溢价，随着量产规模扩大、良率提升和成本优化，价格会呈现渐进式、可预测的平滑下降，100G、400G、800G皆是经历了这个过程。

　　规模效应通常会带来价格的渐进式下降，但当前光模块市场的特殊性在于，算力需求增长的速度超过了以往价格下降的速度，使得800G及以下光模块降价速度减缓。同时，800G光模块已从开发阶段转向规模生产加速阶段，产业链成熟度日趋完善，供应商在成本控制和量产能力方面更趋稳定，将带来成本端的下降，因此从毛利率角度看，“不降或少降就是赢”。

　　云厂商资本开支再度上修，需求持续旺盛：海外云厂商三季报发布，Google 2025全年capex指引从850亿美元上调至910亿-930亿美元，预计2026年资本支出将显著增加；Microsoft Q3单季度资本支出为349亿美元，并预计FY26的资本支出增长率将高于FY25；Meta将2025年capex指引从之前的660-720亿美元上调至700-720亿美元；亚马逊 2026年指引1250亿美元，创历史新高。云厂商不断上修资本开支指引，加大AI算力投资。

　　光器件、光模块厂商扩大产能，以满足持续增长的需求。光器件厂商扩产，上游核心芯片的供应紧张有望缓解，下游光模块产量有望加速释放：海外光通信龙头Coherent将扩充产能以满足EML与CW需求增长，国内天孚通信、仕佳光子等光器件厂商持续扩产，光芯片、光器件结构性短缺有望改善。同时，光模块龙头厂商正在积极扩充全球产能，持续进行投入扩产，随着高速光模块需求持续上修，光器件短缺现状不断改善，光模块厂商有望迎来业绩的进一步增长。

　　光模块行业正迎来量价齐增发展局面:1.6T光模块零售价格大幅上涨；800G及以下产品需求旺盛且覆盖范围广，降价速度明显减缓，呈现企稳态势。这一现象源于供需两端的多重因素共振：需求侧，全球云厂商资本开支持续上修，算力建设需求旺盛；供给侧，技术迭代加速，头部厂商积极扩产满足增长需求。随着全球算力投资规模不断扩大、技术迭代持续加速，光通信产业链将维持高景气度。

　　综上，我们继续看好算力板块，坚定推荐算力产业链相关企业如光模块行业龙头中际旭创、新易盛等，同时建议关注光器件“一大五小”天孚通信+仕佳光子/太辰光/长芯博创/德科立/东田微，建议关注国产算力产业链，如其中的液冷环节如英维克、东阳光等。

　　据C114报道，近日，中国电信研究院联合浙江电信，携手清华大学、上海清申科技、北京捷蜂创智科技，依托云网融合大科创装置天地一体卫星试验能力，成功完成NTN（非地面网络）制式在中轨卫星条件下的在轨技术验证，为远洋、极地等特殊场景通信及6G天地一体组网奠定关键基础。

　　本次试验依托轨道高度2万公里的“智慧天网01星”展开，聚焦极地科考、宽带边疆、远洋宽带通信等地面网络覆盖缺失的特殊场景通信需求。试验配置Ka频段100MHz带宽，基于自研的NTN终端样机，完成FR2频段n510参数配置的透明转发模式在轨通信技术验证及海域宽带应用试点，实测下行峰值速率达140Mbps，可充分满足上述特殊场景下的终端直连卫星的高速数据通信需求。

　　本次试验实现三大创新突破：一是完成业界首个NTN在2万公里高度的中轨卫星宽带通信能力在轨试验，填补该领域技术验证空白，结合清华智慧天网的泛同步星座设计理念，为6G的天地一体组网奠定基础。二是突破中轨星地链路动态性带来的同步难题，研发NTN自动动态跟踪与适配信道的定时和频率同步技术，确保终端在复杂信道环境下的稳定可靠接入。三是攻克大带宽有限接收信噪比条件下的传输效率瓶颈，通过链路译码性能增强技术，将频谱效率提升至1.4bit/s/Hz，为6G天地一体的标准化提供性能参考。

　　“十五五”时期，中国电信将持续开展NTN技术攻关，积极探索高中低轨与地面协同的天地一体立体网络组网架构，持续优化NTN空口性能，同时联合产业链伙伴推进技术标准化与设备迭代优化，加速卫星通信在远洋航运、极地科考等领域的规模化应用，为构建我国的天地一体信息通信网络贡献核心力量。

　　据C114报道，近日，中国移动网络事业部联合亨通光电、山东移动，成功在青岛胶州至红岛数据中心全长37.8公里的市到县骨干线路上，落地全球首条S+C+L波段超低损大有效面积多芯光纤，标志着“三波段”多芯光纤正式进入实际应用阶段。

　　技术首创方面，项目通过自主调优多芯光纤的纤芯半径、折射率、沟道及芯间距四大核心参数，实现对截止波长、损耗、有效面积与纤芯串扰四项关键性能的协同优化，突破性能瓶颈。具体包括：将截止波长下移至1400nm，支持S+C+L三波段乃至E波段的高性能单模传输，可用带宽提升超100nm；在S+C+L全波段实现超低损耗，1550nm波段损耗低至0.156dB/km，多波段传输距离可延长30%以上；在截止波长下移的同时保持110μm²的大有效面积，维持低非线性特性；通过结构优化将纤芯间串扰控制在-45dB/100km以下，实现四纤芯近乎独立并行传输。

　　性能表现上，该光纤单纤传输容量较传统光纤提升五倍以上，精准契合未来网络对“超大容量、超高密度”的核心需求，高度匹配智算互联、海底光缆、单波T比特骨干网等关键场景的演进方向，为5-10年光网络容量演进提供了创新光层解决方案。

　　行业价值方面，随着大模型训练与智算互联对带宽需求的爆发式增长，多芯光纤以高密度、大带宽的特性筑牢智算中心与城市间互联的“信息动脉”，为AI算力集群的扩展与协同提供可持续演进方案，夯实AI时代数字经济发展的技术根基。此次试点为中国移动构建下一代智算互联网络奠定基础，巩固其在AI+算力时代的技术领先优势。

　　据C114报道，11月10日我国在海南商业航天发射场使用长征十二号运载火箭，成功将卫星互联网低轨13组卫星送入预定轨道，发射任务取得圆满成功。

　　此次发射是海南商业航天发射场的第7次成功发射，也是今年的第6次成功发射，发射成功率100%。

　　据悉，长十二火箭由中国航天科技集团有限公司八院抓总研制，采用水平总装、水平测试、水平转运的“三平”测发模式，可执行多种轨道发射任务，近地轨道运载能力不少于12吨、700公里太阳同步轨道运载能力不少于6吨，可根据任务需求适配5.2米或4.2米直径构型的卫星整流罩。

　　本次发射是长征十二号运载火箭的第3次发射，是八院抓总研制的长征系列运载火箭第250次飞行试验，也是我国长征系列运载火箭第607次发射。

　　GW星座是我国第一个巨型卫星互联网计划，也是我国首个空天一体6G互联网计划。其包含两个子星座：GW-A59和GW-A2星座，形成覆盖全球的互联网卫星星座，未来将推出手机直连卫星通信模式。GW星座共计规划发射12992颗卫星，其中GW-A59子星座6080颗，分布在500km以下的极低轨道；GW-A2子星座6912颗，分布在1145km的近地轨道。

　　据科技媒体 Windows Central 报道，微软是 OpenAI 的最大股东，持有约 130 亿美元（IT之家注：现汇率约合 925.64 亿元人民币）股份，不过各大投资者们一直对这种合作关系心存疑虑，认为当前大热的“AI 泡沫”可能接近破裂，且 OpenAI 的盈利模式仍不清晰。

　　过去几个月，微软与 OpenAI 的紧张关系达到了顶点，原因主要是 OpenAI 计划转型为营利性公司，避免被恶意收购或被外部势力干涉，不过有多方传闻称微软曾试图阻止 OpenAI 转型，以维护自身利益。

　　不过两家公司在最近签署了新“最终协议”，不仅延长合作时间还加入了新的条款，其中规定 OpenAI 不得单方面宣布实现 AGI（通用人工智能），必须经由独立专家小组验证。

　　同时根据新协议，即使 OpenAI 在 2030 年前实现 AGI，微软仍可以使用该公司的相关模型及产品（包括 AGI 以后的模型）的知识产权使用权，截至 2032 年。最重要的是，新协议规定微软可以独立或联合其它公司研发 AGI，等同于 OpenAI 直接把“AI 王国的钥匙”直接交给了微软。

　　签署协议以后，微软明显在 AI 领域加快脚步，该公司 AI 部门 CEO 苏莱曼表示，微软正在追求“超级智能”，但重点在于让 AI 服务于人类，这与他在今年早期的态度形成鲜明对比，当时苏莱曼称微软的自研模型落后 OpenAI 3-6 个月，且他们的策略是“紧追第二”。

　　熟悉两家公司的人士透露，微软在旧协议中被限制，在 2030 年前不得独立追求 AGI，以便 OpenAI 能持续领先，同时还能拿到微软的云计算资源。但如今这一限制已被解除，微软可以自己“单干”了。

　　不过苏莱曼强调，微软会持续保持开放的技术路线，并不会对特定模型产生“信仰”，他们的理念只有一条 —— 让产品好用。

　　据光纤在线报道，诺基亚宣布与丹麦TNN公司续约四年，继续作为5G无线接入网络和管理服务的唯一供应商。根据新协议，诺基亚将利用AI和自主能力发展TTN的5G网络，以提供更高的服务质量、更高的速度和容量以及卓越的用户体验，为TNN的客户提供新的数字服务和先进的业务应用。TNN是丹麦最大的共享移动网络，是Norlys和Telenor的合资企业。项目正在进行中。Norlys电信公司高级副总裁Daniel Askeroth表示：“我们专注于为丹麦各地的客户提供最佳网络。正因如此，我们持续投资一流的移动网络基础设施，以提升网络性能和客户体验。与诺基亚合作将为我们提供一张由AI驱动的自主5G网络，使我们能够为客户提供最优质的服务，并拥抱5G及未来技术带来的机遇。”诺基亚将部署其行业领先、节能的AirScale无线接入网络（RAN）产品组合中的设备，以支持TNN向丹麦300多万用户提供优质5G服务。诺基亚将提供最新一代Habrok Massive MIMO无线电和Pandion多波段远程无线电头（RRH），以实现多种部署场景的全面覆盖。诺基亚还将提供其支持ai的高性能AirScale基带解决方案——Ponente、Lodos和Levante——在支持流量增长的同时，提供增强的可扩展性和能源效率。这些解决方案采用诺基亚节能的ReefShark片上系统（SoC）技术，可实现最高性能、效率和可靠性。Telenor丹麦首席技术官Louise Haurum表示：“与诺基亚续签5G合作伙伴关系标志着我们在向客户提供无缝、高性能连接方面迈出了重要一步。这种合作使我们能够加速创新，增强网络弹性，并为丹麦的家庭和企业带来变革性的数字体验。”TNN还将受益于诺基亚在网络管理和优化方面的人工智能和自动化能力。其中包括诺基亚市场领先的自组织网络（SON）解决方案MantaRay SON，以及MantaRay AutoPilot，后者是一种基于意图的人工智能解决方案，可自主编排SON模块，以实现实时优化，提高性能并降低运营成本。凭借先进的人工智能和自动化解决方案，诺基亚管理服务有助于简化5G网络运营，降低成本并提高运营效率，从而提高服务质量和客户体验。诺基亚无线接入网络负责人Mark Atkinson表示：“他与TNN的强化协议反映了我们强大的合作伙伴关系，以及诺基亚作为值得信赖的技术提供商的地位，提供行业领先的5G解决方案和先进的人工智能和自动化功能，以提高运营效率和网络质量。我们正在帮助TNN扩大5G的覆盖范围和容量，为其客户提供一流的连接体验和新的数字服务。”

　　据C114报道，微软于11月12日发布了一份博文，介绍了其通过连接多个最新一代 Fairwater 数据中心构建的首个 AI 超级工厂（AI superfactory）。

　　微软目前已投运第二座采用 Fairwater 架构设计的数据中心，分别位于威斯康星州 Mt Pleasant 和佐治亚州亚特兰大。两者均采用双层设计，配备英伟达 GB200 NVL72 机架，拥有近乎 0 用水量的液冷冷却系统。

　　而微软的 AI 超级工厂则由多个彼此之间采用新型 AI WAN 专用网络互联的 Fairwater 站点组成，共计包含数十万颗最先进的 GPU、EB 级存储空间和数百万个 CPU 核心。整个分布式工厂形如一台虚拟超级计算机运行，支持数千亿参数模型训练，解决单个站点无法满足的前沿问题。

　　据C114报道，在IMT-2020（5G）推进组的组织下，爱立信成功完成了上行L4S技术测试。本次测试验证了L4S在提升上行实时交互业务体验方面的显著效果，标志着5G网络在支持高质量实时交互应用方面取得重要进展。

　　测试结果表明，L4S技术能够有效降低业务传输时延并减少丢包，为扩展现实（XR）、上行实时视频流业务（如：遥控、自动驾驶和无人机等）等对时延敏感的应用提供了强有力的网络技术支撑。

　　爱立信长期以来一直积极投入L4S技术的研发与测试。早在2021年，爱立信就与运营商完成了下行链路L4S演示，并于2023年完成了IMT-2020（5G）下行 L4S测试。爱立信将L4S纳入其时间关键型通信（TCC）技术工具箱，并通过与全球运营商的合作不断验证其性能。

　　降低时延：通过L4S技术，网络能够在拥塞等挑战条件下实现稳定的低时延传输。测试结果显示，L4S技术能将延迟减少到一半以下。

　　提升上行体验：特别针对上行链路优化的L4S技术，能够更好地支持XR视频回传、实时直播等需要高上行带宽和低时延的应用场景。

　　上行L4S技术的成熟将为多种对时延敏感的业务提供优质网络支撑，赋能多元实时业务，并推动网络向可编程演进。

　　上行L4S测试的成功完成，是爱立信推动网络向可编程方向演进的重要实践。可编程网络通过对网络能力的精细化调配，实现对不同业务需求的精准满足。

　　爱立信提出的AI赋能的高性能可编程网络理念，旨在通过差异化连接为用户提供个性化体验。L4S作为实现差异化连接的关键技术之一，通过对网络端到端的编程能力，驱动不同级别的用户体验，满足消费者和企业应用程序的不同性能级别需求。

　　爱立信上行L4S测试的顺利完成，标志着5G技术在支持实时交互业务方面迈出坚实一步。随着5G商用进程的持续推进，基于L4S等技术实现的差异化连接能力，将为消费者和企业用户带来更加丰富多样的创新应用体验，同时也为运营商探索新的商业模式开辟道路。

　　据每日经济新闻报道，11月9日，世界首富埃隆・马斯克在X平台称，“随着星舰的问世，大规模部署太阳能人工智能卫星的道路终于得以开辟。这也是我所认为的，唯一一条能够实现每年1太瓦（1TW）人工智能算力部署的路径。”

　　此前，马斯克表示，SpaceX将在太空中建设数据中心。只需将配备高速激光链路的Starlink V3卫星进行规模扩大即可，SpaceX将会做到这一点。

　　据第一财经，电力供应紧缺成为AI数据中心建设的一个关键瓶颈。咨询公司富事高咨询（FTI Consulting）预测，美国数据中心的能源需求将在2027年前几乎翻倍，大型数据中心的负载接入请求已使公用事业公司与电网容量不堪重负。

　　11月2日，美国StarCloud公司成功发射搭载英伟达H100芯片与谷歌Gemini大模型的技术试验星。承担任务的Starcloud-1卫星重达60公斤，体型与一台小冰箱差不多，将提供比以往其他太空运算设施高出100倍的GPU算力。该公司计划未来建造一座5吉瓦的轨道数据中心，配备超大型太阳能和冷却电池板，宽度和长度约4公里。

　　Starcloud的太空数据中心将不需要用水来冷却，也不需要依赖电池或备用电源。Starcloud联合创始人菲利普·约翰斯顿称，在太空中几乎可以获得无限低成本的可再生能源，对环境而言唯一的成本是发射，与给地球上的数据中心供电相比，太空数据中心整个生命周期将节省10倍的二氧化碳。

　　据财联社，由于人工智能数据中心的能源消耗巨大，谷歌近日设想，将其张量处理单元（TPU）搭载在配备太阳能电池板的卫星上环绕地球运行，这些太阳能电池板能够几乎持续发电，其工作效率也将是地球上同类电池板的八倍。

　　这个研究项目被命名为“捕日者”（Project Suncatcher）。如果该项目能够启动，那么谷歌将建立起第一座太空数据中心。此外。谷歌表示，它正计划与Planet公司合作，于2027年之前发射几颗原型卫星，以在轨道上测试其硬件。

　　值得一提的是，据科技日报，2025年5月，国星宇航、之江实验室携手在酒泉卫星发射中心使用长征二号丁运载火箭，成功将全球首个太空计算卫星星座发射升空，卫星顺利进入预定轨道，发射任务获得圆满成功。

　　太空计算卫星星座是国星宇航发起的“星算”计划首发星座，也是之江实验室“三体计算星座”的首发星座。本次发射的星座包含12颗计算卫星，搭载80亿参数的天基模型，实现了“算力上天、在轨组网、模型上天”，可对L0-L4级卫星数据进行在轨处理、推理，将执行异轨卫星激光接入、天文科学观测等在轨任务。