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小火箭5个月前Shadowrocket98

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  自从去年sentry又挂了之后,再加上大部分项目都是 C# 的,使用 ExceptionLess 的体验已经很不错了,所以我们就一直没再使用 sentry 🦎

  前天刚把 Gitlab 配置好,接下来有一些其他语言☕️的项目要监控,我想着继续把 sentry 也重启了。然后 ExceptionLess 也很久没更新了,官方已经出到8.x版本,我们还在用 7.x,这次也顺便升级一下⛰️

  在软件开发的世界里,错误跟踪和性能监控是保证应用健康和用户满意度的关键。这就是 Sentry 发挥作用的地方。Sentry 是一个开源的实时错误跟踪工具,它能有效帮助开发者监控和修复各种编程语言中的错误。无论是前端 Java 错误还是后端 Python 异常,Sentry 都能捕捉到,并提供详尽的错误报告和分析。

  详细的错误报告:每个错误报告都包含了足够的信息,帮助开发者快速定位问题源头。这些信息包括错误发生的堆栈跟踪、受影响的用户、错误发生的时间以及错误前后的应用状态。

  性能监控:不仅可以跟踪错误,还能监控应用的性能状况,如页面加载时间、API响应时间等,帮助开发者优化用户体验。

  Sentry 的使用场景广泛,它不仅适用于大型企业的复杂应用,也适合小型开发团队和个人项目。例如,在开发过程中集成 Sentry 可以持续监控应用状态,一旦部署新版本后出现问题,Sentry 可以帮助快速回滚并修复。此外,其用户友好的界面和强大的配置能力,让它成为处理错误和提升应用质量的得力工具。

  为什么会折腾那么久,最后总结下来最主要的就是网络问题,其次是版本问题,官方文档用的是 24.1.0,我一开始用了 github 上最新的 24.7.0 一直不行🙅‍♀️

  Sentry 的本体是基于 Django 开发的,Python 的灵活性和生态系统中的丰富库使其成为开发复杂应用程序如 Sentry 的一个理想选择,前端页面是 React 开发的。

  整个 sentry 还是比较复杂的,当前版本跑起来之后有28个容器,对服务器的性能有一定要求。

  ClickHouse: 一个高性能的列式数据库,专门用于处理大规模数据分析,Sentry 用它来存储和查询事件数据。

  Redis: 一个内存中的数据结构存储系统,用作数据库、缓存和消息代理,Sentry 用它来处理队列和缓存任务。

  PostgreSQL: 一个强大的开源关系数据库,Sentry 使用它来存储核心数据,包括项目配置和用户数据。

  Kafka: 一个分布式流处理平台,Sentry 使用 Kafka 来处理事件流和确保数据的弹性处理。

  Relay: 一个独立的服务,用于处理从客户端发送到 Sentry 的事件,提供数据清洗和安全性控制。

  这些容器共同构成了 Sentry 的复杂架构,确保从数据收集到处理再到存储的每一环节都能高效、稳定地运行。

  嘿,亲爱的开发者朋友们!有没有想过,如果你的代码中有一个小小的守护精灵,它会帮你捕捉所有那些调皮的错误和异常百度不越狱shadowrocket,然后偷偷地告诉你哪里出了问题,让你的调试工作变得轻松又愉快呢?好消息,这个小精灵已经存在了,它的名字叫Exceptionless!🎉

  Exceptionless 不仅仅是一个工具,它是一个超级可爱的、功能强大的开源错误和事件报告服务。它就像是你的编程旅程中的忠实伙伴,一旦集成到你的应用中,它就会自动捕获未处理的异常和事件。想象一下,无论何时你的代码有点小插曲,Exceptionless 都会在第一时间抓住它们,并把这些信息安静地放在你的仪表板上,等你去查看。🐞

  自动化监控:你只需轻轻一集成,Exceptionless 就会自动开始监控,你甚至不需要告诉它从何处开始!

  深入洞察:不仅仅是告诉你“出错啦”,Exceptionless 还会告诉你为什么出错,哪里出错,甚至是谁遇到了这个错误。🕵️‍♂️

  是否厌倦了那些冷冰冰的日志文件?让 Exceptionless 加入你的开发生活吧!它会用它那可爱的方式,带给你错误跟踪的全新体验。它不仅能帮助你修复错误,还能帮助你优化你的应用,让用户体验更上一层楼!

  所以,让我们一起欢迎 Exceptionless,让它成为我们代码世界中的小英雄吧!使用 Exceptionless,一起把“糟糕”的时刻变成“搞定啦”的时刻!🌟

  ExceptionLess 的文档比 sentry 差太多了,写得不清不楚的,不过好在我已经熟练使用这玩意了。

  Elasticseach 版本升级问题: 之前是7.x版本,现在升级后是8.x版本,这俩版本的数据文件都不一样,需要做迁移,但因为前一天部署 sentry 把环境搞烂了,这次 ExceptionLess 也跑不起来,最后干脆整个 Elasticsearch 都删掉了

  docker 内部的DNS解析问题: 很奇怪,其他的项目都不会这样,后面也莫名其妙解决了,真实奇怪,盲猜和代理可能有点关系?🥱

  一会就各种连不上,最终在代理服务器的日志上发现了一堆标红的 elasticsearch:9200 访问,才发现问题出在代理上。

  但我把环境变量、~/.docker/config.json 的代理都去掉了,还是会走代理,真的服了,这也成玄学问题了。

  现在的容器一般都是基于 alpine 这种轻量级发行版构建,没有 curl 之类的工具可以测试网络

  没事,我们可以创建一个临时容器,加入到这组 compose 的网络里来测试,本文里这个网络名称是 exless

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标签: shadowrocket

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